Категории:

Глубокое обучение и анализ данных Практическое руководство книга Малов Д.А. 2023

703 ₽
Цена на 27.10.2026
Бренд:
Источник изображений товара:onlinetrade.ru
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 27.10.2026
703 ₽

Книга Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство предназначена для разработчиков, специалистов по Data Science и всем, кто хочет освоить принципы современного глубокого обучения. В ней подробно описываются основы построения нейронных сетей, а также практические методы их реализации с помощью популярных библиотек PyTorch, Keras и TensorFlow. Особое внимание уделяется написанию кода на Python, что позволяет читателю самостоятельно создавать проекты и применить полученные знания на практике. На страницах книги представлены примеры кодов, разбираются базовые алгоритмы обработки изображений и естественного языка, а также демонстрируются возможности построения систем глубокого обучения прямо из браузера. Этот практический подход поможет быстро освоить технологии и реализовать собственные решения в области AI и машинного обучения. Помимо теоретической части, книга содержит проект по созданию собственной системы на базе данных из реальных источников, что делает ее незаменимым пособием для тех, кто хочет углубить свои знания и навыки в сфере искусственного интеллекта.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя.
Артикул производителя
9785977511728
Автор
Малов Д.А.
Издательство
BHV
Год издания
2023 г.
ISBN
9785977511728
Переплет
Мягкая обложка
Возрастная категория
12+
Нейронные сети
Модели машинного обучения, имитирующие работу мозга
PyTorch
Библиотека для глубокого обучения от Facebook
Keras
Высокоуровневая обертка над TensorFlow для быстрого прототипирования
TensorFlow
Библиотека для машинного обучения и нейросетей от Google
Примеры кода
Фрагменты программ, демонстрирующие работу алгоритмов
Практическое руководство с примерами кода, подходящее для начинающих и опытных разработчиков, охват современных библиотек глубокого обучения, помощь в самостоятельной реализации проектов
Для полного понимания требуется базовое знание Python и машинного обучения, книга может быть сложной для новичков без предварительной подготовки
Книга предназначена для разработчиков, специалистов по Data Science и всех, кто хочет освоить принципы глубокого обучения и научиться создавать нейронные сети с нуля.
В книге рассматриваются популярные библиотеки для глубокого обучения: PyTorch, Keras и TensorFlow.
Да, знание Python и базовые навыки программирования помогут лучше понять материал и реализовать примеры из книги.
Да, в книге есть практические примеры и проектные задания, которые позволяют реализовать собственные системы глубокого обучения.
Все примеры и код доступны в репозитории на GitHub по ссылке: https://github.com/Dimitrioum/ml-data-analysis-book.

Получайте данные об этом и других товарах по API. Документация для разработчиков.

Пример запроса (в поле query укажите, например, название товара):

POST https://poisk.im/api_dev/search/
{ "query": "Глубокое обучение и анализ данных Практическое руководство книга Малов Д.А. 2023" }

Подробная информация об использовании изображений товаров, указании источников и порядке обращения правообладателей размещена в разделе «Правообладателям».

Планируете оптовую закупку?

Направьте заявку на почту b2b@poisk.im. Мы сами найдём необходимые товары, узнаем, где их купить, и попросим проверенных продавцов связаться с вами и направить коммерческие предложения.

Сравнение товаров

Автор
Банахевич К.Феннер М.Холл П., Кертис Дж., Панди П.Малов Д.А.Орланд ПолПриемыхова Мария
Издательство
BHVБомбораAlistBHVПитерАСТ
Год издания
2024 г.2024 г.2025 г.2023 г.2024 г.2025 г.
ISBN
978597751903897850418789939786010849822978597751172897854461228759785171683597
Переплет
Мягкая обложкаТвердый переплетМягкая обложкаМягкая обложкаМягкая обложкаТвердый переплет