Глубокое обучение и анализ данных Практическое руководство книга Малов Д.А. 2023

Книга Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство предназначена для разработчиков, специалистов по Data Science и всем, кто хочет освоить принципы современного глубокого обучения. В ней подробно описываются основы построения нейронных сетей, а также практические методы их реализации с помощью популярных библиотек PyTorch, Keras и TensorFlow. Особое внимание уделяется написанию кода на Python, что позволяет читателю самостоятельно создавать проекты и применить полученные знания на практике. На страницах книги представлены примеры кодов, разбираются базовые алгоритмы обработки изображений и естественного языка, а также демонстрируются возможности построения систем глубокого обучения прямо из браузера. Этот практический подход поможет быстро освоить технологии и реализовать собственные решения в области AI и машинного обучения. Помимо теоретической части, книга содержит проект по созданию собственной системы на базе данных из реальных источников, что делает ее незаменимым пособием для тех, кто хочет углубить свои знания и навыки в сфере искусственного интеллекта.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя. Если нашли ошибку, сообщите нам.

Практическое руководство с примерами кода, подходящее для начинающих и опытных разработчиков, охват современных библиотек глубокого обучения, помощь в самостоятельной реализации проектов

Для полного понимания требуется базовое знание Python и машинного обучения, книга может быть сложной для новичков без предварительной подготовки