Беспроводная гарнитура Jabra Evolve 65 TE с Bluetooth 5.2 и микрофоном

Артикул магазина:
6693-833-309
Артикул магазина:
6693-833-309
1░░░
Цена на 16.01.2026
История цены
Бренд:
Модель:
Источник изображений товара:XCOM-SHOP.RU
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 16.01.2026
1░░░
История цены

Гарнитура Jabra Evolve 65 TE - это профессиональное беспроводное устройство, позволяющее эффективно общаться в офисе или дома. Благодаря технологии Bluetooth версии 5. 2 и длительному диапазону связи до 30 метров, вы сможете свободно перемещаться, не теряя соединение. Гарнитура оснащена микрофоном и обладает отличным звуком с частотным диапазоном от 20 до 20000 Гц, что дает чистое и качественное воспроизведение. Тип конструкции - накладные, одеваются на голову для максимального комфорта в течение всего рабочего дня. Компактный и легкий дизайн весом всего 282 г делает использование удобным и не утомительным. Зарядка осуществляется через USB Type-C, что дает быструю и удобную подзарядку в любой момент. Эта гарнитура идеально подходит для работы, видеоконференций и общения по телефону, благодаря сочетанию функциональности, надежности и современного дизайна.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя.

Версия Bluetooth5.2
Профили BluetoothA2DP, HFP, HSP
Диапазон воспроизводимых частотОт 20 до 20000 Гц
Радиус беспроводной связи30 м
Вес282 г
Способ передачи данныхBluetooth
Тип конструкцииНакладные
ТипБеспроводная моногарнитура
Метод крепленияОголовье
Разъём для зарядкиUSB Type-C
ОсобенностиМикрофон
ЦветЧерный
BluetoothБеспроводная технология для передачи данных на коротких расстояниях
A2DPПрофиль для передачи стерео звука высокого качества
HFPПрофиль для Hands-Free установки для телефонных звонков
HSPПрофиль для гарнитур для телефонных разговоров

Высокое качество звука, длительный радиус связи, комфортная посадка и удобство в использовании

Вес может быть немного тяжеловат для длительной носки, цена может быть выше среднемаркметных моделей