Практическое руководство по Data Science для начинающих на Python

Практическое руководство по Data Science, которое подойдет начинающим специалистам, аналитикам данных и ИТ-специалистам. В книге подробно рассматривается полный цикл работы с данными: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Вы научитесь использовать инструменты pandas и SQL, а также методы выявления закономерностей, очистки данных и анализа текстов, бинарных и веб-данных. В книге представлены практические примеры на Python из различных областей, таких как транспорт, экология и ветеринария, а также разбираются статистические методы, доверительные интервалы, проверка гипотез и создание признаков. Эта книга поможет вам понять основы Data Science, освоить навыки обработки данных и применять их для решения реальных задач.