Практическое руководство по Data Science для начинающих на Python

Артикул производителя:
9786011231381
Артикул производителя:
9786011231381
1░░░
Цена на 29.03.2026
Бренд:
Источник изображений товара:onlinetrade.ru
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 29.03.2026
1░░░

Практическое руководство по Data Science, которое подойдет начинающим специалистам, аналитикам данных и ИТ-специалистам. В книге подробно рассматривается полный цикл работы с данными: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Вы научитесь использовать инструменты pandas и SQL, а также методы выявления закономерностей, очистки данных и анализа текстов, бинарных и веб-данных. В книге представлены практические примеры на Python из различных областей, таких как транспорт, экология и ветеринария, а также разбираются статистические методы, доверительные интервалы, проверка гипотез и создание признаков. Эта книга поможет вам понять основы Data Science, освоить навыки обработки данных и применять их для решения реальных задач.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя.

АвторЛау С., Гонсалес Дж.
ИздательствоAlist
Год издания2025 г.
ISBN9786011231381
ПереплетМягкая обложка
Возрастная категория12+
Кол-во страниц560
Формат165x230
Высота230 мм
Ширина165 мм
Глубина15 мм
БрендAlist
Доверительные интервалыСтатистический диапазон, в котором с определенной вероятностью находится истинное значение параметра
Проверка гипотезСтатистический метод для подтверждения или опровержения предположений о данных
ПризнакиПеременные, используемые при моделировании и анализе данных
Веб-скрапингАвтоматический сбор данных с веб-страниц

Практическое руководство, полный цикл анализа данных, понятные примеры на Python, актуальные методы и инструменты

Может быть сложной для абсолютных новичков без базовых знаний программирования и статистики

Планируете оптовую закупку?

Направьте заявку на почту b2b@poisk.im. Мы сами найдём необходимые товары, узнаем, где их купить, и попросим проверенных продавцов связаться с вами и направить коммерческие предложения.

Сравнение товаров

Автор
Райс Л.Райс Л.Липская Н.М.Егупова Валентина АлександровнаЛау С., Гонсалес Дж.
Издательство
AlistАСТЭксмоЭксмоAlist
Год издания
2024 г.2021 г.2023 г.2022 г.2025 г.
ISBN
97860108411859785171382490978569966013197856996444769786011231381
Переплет
Мягкая обложкаТвердый переплетМягкая обложкаМягкая обложкаМягкая обложка