Книга Python для data science автор Васильев Ю.

Артикул производителя:
9785446123926
Артикул производителя:
9785446123926
972
1 143-15%
Цена на 14.01.2026
Бренд:
Производитель:
Модель:
Источник изображений товара:onlinetrade.ru
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 14.01.2026
972
1 143-15%

Книга Python для data science является отличным ресурсом для программистов, которые хотят освоить анализ данных с помощью языка Python. В этом издании читатели познакомятся с различными встроенными структурами данных Python и методами для получения и анализа информации из данных. Книга охватывает применение Python в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений, представляя читателям современные подходы и библиотеки, такие как NumPy, pandas и scikit-learn, что делает изучение языка легким и доступным. На практических примерах вы научитесь загружать данные, обрабатывать их и создавать визуализации, включая графики и карты. Книга идеально подойдет как для новичков, так и для опытных специалистов, желающих улучшить свои навыки.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя.

АвторВасильев Ю.
ИздательствоПитер
СерияБиблиотека программиста
Год издания2025 г.
ISBN9785446123926
ПереплетМягкая обложка
Возрастная категория16+
Кол-во страниц272
Формат70х100/16
Высота233 мм
Ширина165 мм
Глубина14 мм
БрендПитер
Data scienceОбласть знаний, которая использует методы статистики, машинного обучения и анализа данных для извлечения информации и знаний из данных.
NumPyБиблиотека Python для выполнения научных вычислений, предоставляющая поддержку многомерных массивов и матриц.
PandasБиблиотека для анализа данных, позволяющая удобно обрабатывать и анализировать структурированные данные.
Scikit-learnБиблиотека машинного обучения для Python, предоставляющая инструменты для создания и обучения моделей.
MatplotlibБиблиотека для создания графиков и визуализаций данных в Python.

Книга предлагает практическое обучение, множество примеров и охватывает современные инструменты для аналитиков данных.

Отсутствие углубленного анализа для продвинутых тем может не удовлетворить опытных пользователей.

Сравнение товаров

Автор
Апельцин Л.Чонг Ц., Чанг Ю.Гатман А., Голдмейер Д.Горелик А.Васильев Ю.
Издательство
ПитерБомбораБомбораЭксмоПитер
Серия
Для профессионаловData Science. Лучшие книги о науке о данныхData Science. Лучшие книги о науке о данныхData Science. Лучшие книги о науке о данныхБиблиотека программиста
Год издания
2023 г.2024 г.2023 г.2023 г.2025 г.
ISBN
97854461198209785041844745978504174810497850410765739785446123926