Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn - руководство для программистов

Книга Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn - это полноценное руководство для программистов, желающих освоить методы машинного и глубокого обучения на языке Python. В ней подробно описаны основные алгоритмы, приёмы обработки данных, а также современные методы оценки и объединения моделей. Вы узнаете о применении нейронных сетей, трансформеров, генеративных сетей GAN и графовых нейронных сетей, что делает эту книгу ценным источником для специалистов и студентов в области искусственного интеллекта. Данное издание включает практические примеры, визуализации и коды, позволяющие не только понять теорию, но и научиться создавать собственные системы машинного обучения для анализа текста, изображений и других данных. Книга подготовлена как для новичков, так и для опытных разработчиков, и помогает в освоении современных технологий для задач классификации, регрессии, кластеризации и обучения без учителя. Отдельное внимание уделено работе с библиотеками scikit-learn и фреймворком PyTorch, где представлены новые возможности и расширения. Это отличное решение для тех, кто хочет углубить свои знания и повысить практический уровень в области искусственного интеллекта и анализа данных.