Математические алгоритмы для программистов. Python, 3D-графика, машинное обучение и моделирование

Артикул производителя:
9785446122875
Артикул производителя:
9785446122875
2 296
Цена на 17.01.2026
Бренд:
Производитель:
Источник изображений товара:onlinetrade.ru
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 17.01.2026
2 296

Книга Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python предназначена для специалистов и студентов, интересующихся современными направлениями в IT. В ней собраны практические примеры и упражнения, которые помогают понять базовые математические понятия, необходимые для разработки в областях больших данных, компьютерной графики, машинного обучения и криптографии. Благодаря минимизированной теоретической части и акценту на практические задания, читатели освоят ключевые библиотеки Python и существенно расширят свои знания в области алгоритмов и математического моделирования.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя.

АвторОрланд Пол
ИздательствоПитер
СерияБиблиотека программиста
Год издания2024 г.
ISBN9785446122875
ПереплетМягкая обложка
Возрастная категория16+
Кол-во страниц752
Формат70х100/16
Высота233 мм
Ширина165 мм
Глубина35 мм
БиблиотекиНабор программных средств для разработки
Линейная алгебраМатематическая область, связанная с векторами и матрицами
МатанМатематический анализ, основы дифференциального и интегрального исчисления

Практический подход с упражнениями и мини-проектами, полное освещение задач в области математики и программирования, использование популярных библиотек Python.

Объем книги большой, может потребоваться значительное время на изучение, не включает электронную версию.

Сравнение товаров

Автор
Узорова О.В.Орланд ПолОвечкин В.В.
Издательство
АСТЭксмоАСТПитерАСТ
Серия
Тренажер для начальной школыПсихология. Мозговой штурмГоловоломки для малышейБиблиотека программистаIQ-супертренажёр
Год издания
20252023 г.2020 г.2024 г.2022 г.
ISBN
97851716865509785041738853978517110567997854461228759785171524142