Poisk.imПоиск по интернет-магазинам

Топор Sturm 1015-02-FR1000 кованый клин, обрезиненная рукоятка

Артикул магазина:
209721
Артикул магазина:
209721
1 340
Цена на 27.10.2025
Источник изображений товара:Кувалда.ру
Перед покупкой обязательно проверьте характеристики товара у производителя или поставщика
Цена на 27.10.2025
1 340

Топор Sturm 1015-02-FR1000 - это надежный инструмент для работы на даче, в лесу и при строительстве. Он изготовлен из высококачественной кованой стали, что дает долговечность и стойкость к механическим нагрузкам. Благодаря кованому клину и прочной рукоятке, покрытой обрезиной, этот топор отличается высокой прочностью, удобством в использовании и безопасностью. Идеально подходит для рубки дров, работ по дереву и других строительных задач. Современный дизайн, прочные материалы и эргономичная рукоятка позволяют использовать топор долгое время без потери характеристик. Он легкий в обращении и дает эффективность даже при интенсивных нагрузках. Этот топор - достойный выбор для тех, кто ценит качество и надежность в инструменте, а также ищет практичное решение для различных задач по дереву и строительству.

БрендSturm
Материал клинаКованая сталь
Размер клинаУказанный в названии
Тип рукояткиОбеззиновая, полностью обрезиненная
Тип топораСтроительный и лесной
ВесУказан в характеристиках
Длина рукояткиУказана в характеристиках
Общая длинаУказана в характеристиках
ОбработкаКовка
Цвет рукояткиЧерный или обрезиненный корпус
ПроизводительSturm
Страна производстваУказана в характеристиках
НазначениеСтроительный, лесной
ГарантияУказана в характеристиках
КовкаПроцесс формирования металла путём нагрева и механической обработки для повышения прочности
КлинЗаточенная часть топора, предназначенная для рубки
Обрезиненная рукояткаРукоятка, покрытая резиновым слоем для удобства и безопасности при работе

Высокое качество материалов и долговечность, удобная рукоятка из обрезиненного материала, универсальность использования для работ с деревом.

Может иметь в наличии меньшую массу для профессиональных задач, цена выше среднестатистических моделей.