Книга Байесовская оптимизация с примерами на Python для machine learning

Книга Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python предназначена для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам. В ней подробно рассказывается о методах оптимизации моделей с использованием байесовских методов и теории вероятностей. Каждый раздел содержит практические примеры на языке Python с использованием популярных библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Вы узнаете, как настраивать гиперпараметры, использовать гауссовские процессы и решать задачи многоруких бандитов для повышения эффективности и точности моделей. Книга поможет практикующим специалистам освоить современные техники оптимизации и применять их в своих проектах, достигая лучших результатов за меньшее количество итераций. В издании раскрыты алгоритмы повышения производительности вычислений, многовариантной оптимизации и применения байесовских методов в специфичных сценариях. Это отличное руководство для тех, кто хочет углубить знания в области байесовской оптимизации, научиться на практике настраивать сложные модели машинного обучения и оптимизировать гиперпараметры для достижения лучших результатов. Стиль написания ориентирован на практическое применение и решение реальных задач, что делает книгу ценным ресурсом для аналитиков, инженеров и ученых, работающих с большими данными и AI.

Информация о товаре может содержать неточности, перед покупкой проверяйте информацию на сайте производителя. Если нашли ошибку, сообщите нам.

Подробное описание методов байесовской оптимизации, практические примеры, актуальная литература, подходит для специалистов

Может быть сложной для новичков, акцент на теорию и практику для опытных пользователей